Yapay Zeka & Veri Analitiği
Yapay Zeka ile Stok Maliyetlerini Düşürün, Sermayenizi Doğru Yönetin
Önümüzdeki dönemlerde hangi üründen ne kadar sipariş geçmeniz gerektiğini veri tahminleriyle öngörür.
Perakende ve e-ticaret sektöründeki en büyük finansal tuzaklardan biri, satılmayacak ürüne fazla sermaye bağlamak ya da çok satan üründe "stoksuz" kalarak ciro kaybetmektir. Sibrasoft Akıllı Stok Tahminleme Modülü; geçmiş satış verilerinizi, mevsimsel dalgalanmaları ve ERP/Nebim veritabanı trendlerinizi makine öğrenmesi (machine learning) algoritmalarıyla analiz eder.
Öne Çıkan Teknik Özellikler
Gelişmiş Makine Öğrenmesi Modelleri
Sadece geçen yılın satışına bakmaz; indirim dönemlerini, kampanya etkilerini ve pazar trendlerini analiz ederek tahmin üretir.
Kritik Eşik ve Güvenlik Stoğu Hesaplama
Tedarik sürelerini (lead time) hesaba katarak, ürünlerin ne zaman sipariş verilmesi gerektiğini otomatik hesaplayan algoritma.
ERP Entegrasyon Paneli
Çıkan tahmin sonuçlarını doğrudan mevcut ERP veya satın alma ekranlarınıza bir öneri listesi olarak besleyebilme esnekliği.
Sektörel Fayda
“Depo depo gezen ölü stok miktarını azaltarak depo alanından ve sermayeden tasarruf eder, yok satma riskini ortadan kaldırarak ciro sürekliliği sağlarsınız.